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[Export] Ajout de la comptabilisation du nombre de changements de statuts du parcours

Closes #244

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2024-02-07 15:09:09 +00:00
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@@ -785,7 +785,9 @@ accompanying_period:
dates_from_%opening_date%_to_%closing_date%: Ouvert du %opening_date% au %closing_date%
DRAFT: Brouillon
CONFIRMED: Confirmé
CLOSED: Clotû
CLOSED: Clôtu
CONFIRMED_INACTIVE_SHORT: Hors file active
CONFIRMED_INACTIVE_LONG: Pré-archivé
emergency: Urgent
occasional: ponctuel
regular: régulier
@@ -985,6 +987,9 @@ export:
YYYY-MM: par mois
YYYY: par année
export:
acp_closing:
title: Nombre de changements de statuts de parcours
description: Compte le nombre de changements de statuts de parcours. Cet export est indiqué pour obtenir le nombre de parcours ouverts ou fermés pendant une période de temps (un parcours pouvant être clôturé, puis ré-ouvert pendant la période de temps indiquée)
acp_stats:
avg_duration: Moyenne de la durée de participation de chaque usager concerné
count_participations: Nombre de participations distinctes
@@ -1037,6 +1042,18 @@ export:
at_date: Date de calcul de l'adresse
header: Code postal
step_history:
by_step:
title: Grouper les changements de statut du parcours par étape
header: Nouveau statut du parcours
by_date:
title: Grouper les changements de statut du parcours par date
header: Date du changement de statut du parcours
date_grouping_label: Grouper par
by_closing_motive:
title: Grouper les changements de statut du parcours par motif de clôture
header: Motif de clôture
course:
by-user:
title: Grouper les parcours par usager participant
@@ -1128,6 +1145,16 @@ export:
by_geog_unit:
Filtered by person's geographical unit (based on address) computed at %datecalc%, only %units%: Filtré par unité géographique (sur base de l'adresse), calculé le %datecalc%, seulement %units%
step_history:
by_step:
title: Filtrer les changements de statut du parcours par étape
pick_steps: Nouvelles étapes
description: "Filtré par étape: seulement %steps%"
by_date:
title: Filtrer les changements de statut du parcours par date
start_date_label: Changements après le
end_date_label: Changements avant le
person:
by_composition:
Filter by household composition: Filtrer les usagers par composition du ménage